中国神经再生研究(英文版) ›› 2021, Vol. 16 ›› Issue (12): 2415-2416.doi: 10.4103/1673-5374.313032
Rogue基因网络在阿尔茨海默病中出了问题
Rogue gene networks gone awry in Alzheimer’s disease
Emily Miyoshi, Vivek Swarup*
- Department of Neurobiology and Behavior, University of California, Irvine, CA, USA (Miyoshi E, Swarup V);Institute for Memory Impairments and Neurological Disorders (MIND), University of California, Irvine, CA, USA (Miyoshi E, Swarup V)
摘要：
Neural Regen Res：功能基因组方法：进一步了解阿尔茨海默病的必要方法
以往阿尔茨海默病（AD）研究主要集中在淀粉样蛋白(Aß)和tau，虽然对Aß和tau的理解已经有了显著进步，但仍然缺乏有效AD治疗方法。因此，AD研究已经开始寻找Aß和tau蛋白之外的目标。许多AD基因变异位于非编码区，但对这些AD风险位点的生物学解释仍然是一个巨大的难题，阻碍了新治疗方法的发展。功能基因组学可以通过高通量测序技术揭示基因及其编码蛋白的生物学功能，在网络水平而不是孤立地检查基因，可以更好地概括大脑的生物学过程，并识别生物学相关的基因靶标。因此功能基因组方法对于进一步理解AD是必要的。
来自美国加州大学尔湾分校的Vivek Swarup团队最近对三个AMP-AD队列进行了共识加权基因共表达网络分析（cWGCNA），确定了在整个过程中传统的AD特异性基因共表达模块分别来自脑组织存储库的1268个样本。他们发现AD基因共表达变化具有大脑区域特异性，并且有效地定义了跨大脑区域共享的与AD相关的转录改变。Swarup团队认为随着技术的不断进步，将会有更多令人兴奋的数据生成，但除了多种数据模式外，多个模型系统的集成是提高对疾病生物学认识的关键。
文章在《中国神经再生研究（英文版）》杂志2021年12月12期发表。
https://orcid.org/0000-0003-3762-2746(Vivek Swarup)