糖尿病角膜神经病变作为糖尿病周围神经病变的替代标志物

doi:10.4103/1673-5374.327364

摘要/Abstract

摘要： https://orcid.org/0000-0001-5408-0382 (Yu-Chi Liu)

Abstract: Diabetic neuropathy is a prevalent microvascular complication of diabetes mellitus, affecting nerves in all parts of the body including corneal nerves and peripheral nervous system, leading to diabetic corneal neuropathy and diabetic peripheral neuropathy, respectively. Diabetic peripheral neuropathy is diagnosed in clinical practice using electrophysiological nerve conduction studies, clinical scoring, and skin biopsies. However, these diagnostic methods have limited sensitivity in detecting small-fiber disease, hence they do not accurately reflect the status of diabetic neuropathy. More recently, analysis of alterations in the corneal nerves has emerged as a promising surrogate marker for diabetic peripheral neuropathy. In this review, we will discuss the relationship between diabetic corneal neuropathy and diabetic peripheral neuropathy, elaborating on the foundational aspects of each: pathogenesis, clinical presentation, evaluation, and management. We will further discuss the relevance of diabetic corneal neuropathy in detecting the presence of diabetic peripheral neuropathy, particularly early diabetic peripheral neuropathy; the correlation between the severity of diabetic corneal neuropathy and that of diabetic peripheral neuropathy; and the role of diabetic corneal neuropathy in the stratification of complications of diabetic peripheral neuropathy.

Key words: corneal nerve quantification, corneal nerves, diabetic cornea, diabetic corneal neuropathy, diabetic microvascular complications, diabetic peripheral neuropathy, in vivo confocal microscopy, neurotrophic keratopathy, ocular surface

. 糖尿病角膜神经病变作为糖尿病周围神经病变的替代标志物[J]. 中国神经再生研究(英文版), 2022, 17(10): 2172-2178.

Wei Zheng So, Natalie Shi Qi Wong, Hong Chang Tan, Molly Tzu Yu Lin, Isabelle Xin Yu Lee, Jodhbir S. Mehta, Yu-Chi Liu. Diabetic corneal neuropathy as a surrogate marker for diabetic peripheral neuropathy[J]. Neural Regeneration Research, 2022, 17(10): 2172-2178.

参考文献

引言

出版重点

《中国神经再生研究（英文版）》杂志为SCI、PubMed数据库收录的国际唯一一本专注神经再生领域研究的经同行评议的开放获取期刊，出版来自全球神经再生领域专业学者的前沿性基础研究及临床研究及转化医学、循证医学优秀的最新成果。

期刊出版来自于脑损伤与神经再生、脊髓损伤与神经再生、周围神经损伤与神经再生和神经退行性病与神经再生、神经影像与神经再生的相关研究。期刊关注神经损伤与再生过程中的轴突再生、突触生长、神经可塑性、神经修复和替代、神经移植等最新研究成果。尤其关注应用细胞治疗、基因治疗、生物因子治疗、药物治疗、手术治疗、康复治疗、物理疗法、组织工程、生物工程、生物材料、神经假体等干预性方法产生神经再生效果的相关研究。文章应清晰描述抑制神经元损伤、减轻神经元损伤的一系列变化，保护损伤神经元的过程、方法、程度与评价，突出从细胞分子水平以及分子生物学水平解释神经元损伤后以及预后再生的机制。

NRR杂志被国际重要数据库收录

科学引文索引（Science Citation Index Expanded，SCI）

美国国立医学图书馆（PubMed）

美国国立医学图书馆开放获取全文数据库（PubMed Central, PMC）

美国生物学文摘数据库（BIOSIS previews, BP）

美国《化学文摘》（Chemical Abstracts, CA）

Scopus荷兰《医学文摘库/医学文摘》（Excerpta Medica, EM）

波兰《哥伯尼索引》（Index of Copurnicus, IC）

OvidSP平台数据库

中国科学引文数据库（CSCD）

中国科技期刊数据库-统计源期刊（CSTPCD）

编委会

主编Editor-in-Chief

苏国辉院士（Kwok-fai So, Chair Professor and Head, Jessie Ho Professor in Neuroscience, Department of Anatomy, The University of Hong Kong）。

徐晓明教授（Xiao-ming Xu, Professor and Mari Hulman George Chair of Neurological Surgery, Scientific Director of Spinal Cord and Brain Injury Research Group, Indiana University School of Medicine）

联系方式：Email: szb@nrren.org 电话：+86 138 0499 8773

编委会成员

期刊编委队伍由国际神经再生领域著名学者、中国科学院院士、香港大学苏国辉教授和美国印第安纳大学徐晓明教授领导的由100多位国际神经再生优秀专家组成。共同致力于创办一本发表神经再生领域专业学术研究经同行严格评审的优秀学术期刊。

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材料方法

讨论

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（3）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

摘要：非结构式， 250单词。

引言：

主体内容：

总结：

作者贡献：

利益冲突：

参考文献：采用 Journal of Neuroscience格式。

特邀述评类文章：观点、点评、研究亮点、给编辑的信等。

特邀观点栏目文章要求：

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对此科研过程的认识和总结。

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（3）全文2000- 3000单词，包括参考文献，不需要图和表格，不需要摘要，出版后2个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

主体内容：

参考文献：不超过 5条，采用Journal of Neuroscience格式。

特邀点评与研究亮点栏目文章要求：

（1）点评文章为点评在本刊发表的文章，研究亮点文章为点评国际优秀杂志近期或在线提前发表的前沿性的优秀文章。

（2）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后，文章需在2个月内完成。

（3）全文2000- 3000单词，包括参考文献，不需要图和表格，不需要摘要，出版后2个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

主体内容：

利益冲突：

参考文献：不超过 5条，采用Journal of Neuroscience格式。

给编辑的信栏目文章要求：

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（2）全文1000- 2000单词，不包括参考文献，文章不需要摘要、图和表格，出版后1个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

主体内容：

利益冲突：

参考文献：不超过 5条，采用Journal of Neuroscience格式。

文章快阅

延伸阅读

Neural Regen Res：糖尿病角膜神经病变与糖尿病周围神经病变严重程度的关系

糖尿病神经病变是糖尿病常见的微血管并发症，累及包括角膜神经和周围神经系统在内的全身各部位神经，分别导致糖尿病角膜神经和糖尿病周围神经病变。在临床实践中使用电生理神经传导研究、临床评分和皮肤活检诊断糖尿病周围神经。这些诊断方法在检测小纤维疾病方面的敏感性有限，因此不能准确反映糖尿病神经病变的状态。最近，角膜神经变化的分析已成为糖尿病周围神经有希望的替代标志物。从功能上讲，当糖尿病受试者根据糖尿病周围神经病变与神经病残疾评分的严重程度进行分层时，中度和重度糖尿病周围神经病变患者的角膜敏感性明显更差。研究进一步证明角膜敏感性降低与神经病残疾评分之间存在显着相关性。随着糖尿病周围神经病变进展，角膜神经指标会恶化，有助于确定糖尿病周围神经病变的病程和严重程度。角膜神经纤维密度显示出随着神经病变严重程度的增加而逐渐降低。当糖尿病受试者进一步分为轻度、中度和重度神经病变时，这种相关性是一致的。角膜神经纤维密度和角膜神经纤维长度在对照组和糖尿病患者之间显着降低，通过神经病残疾评分、振动感知阈值和神经传导研究评估神经病变的严重程度。一项最新的横断面研究报告了角膜神经纤维密度与总神经病变评分之间的显著相关性，以及角膜神经纤维密度与运动神经轴突超兴奋性测量值之间的显著相关性。结合人工智能驱动的深度学习算法用于评估糖尿病周围神经病变的体内共聚焦显微镜成像的最新发展表明，角膜神经状态的评估可以成为糖尿病周围神经病变传统诊断和监测方法的有前途的替代方案。

来自新加坡国家眼科中心的Yu-Chi Liu团队认为，糖尿病角膜神经病变和糖尿病周围神经病变在临床过程中分别影响 46-64% 和 50% 的糖尿病患者，造成显著的经济负担。糖尿病周围神经病变的早期检测对于阻止使人衰弱的症状（例如疼痛和感觉障碍）以及晚期危及肢体的后遗症的进展至关重要。目前，诊断糖尿病周围神经病变的金标准仍然是通过详细的病史和感觉检查进行临床评估。许多研究已经验证了使用糖尿病角膜神经病变评估作为糖尿病周围神经病变替代标记的用途。角膜神经纤维长度、角膜神经纤维密度和角膜神经分支密度等角膜神经参数不仅与糖尿病周围神经病变的严重程度显著相关，而且在糖尿病周围神经病变临床表现发展之前观察到这些参数已发生改变。与现有的早期糖尿病周围神经病变诊断工具相比，体内共聚焦显微镜在诊断糖尿病周围神经病变方面表现出更高的敏感性。未来的研究可能会扩展到使用基于人工智能的糖尿病角膜神经病变评估与糖尿病周围神经病变的自然进展和治疗效果相关。

文章在《中国神经再生研究（英文版）》杂志2022年 10月 10 期发表。