中国神经再生研究(英文版) ›› 2015, Vol. 10 ›› Issue (7): 1040-1042.doi: 10.4103/1673-5374.160069

• 观点:神经损伤修复保护与再生 • 上一篇    下一篇

图像分析为何在支持优化神经修复策略中具有优势?

  

  • 收稿日期:2015-04-29 出版日期:2015-07-24 发布日期:2015-07-24

“To measure is to know”: how advances in image analysis are supporting neural repair strategies

Pascal Vallotton, Robert Michail Ivan Kapsa   

  1. Digital Productivity Flagship, CSIRO, Locked Bag 17, North Ryde, NSW, Australia (Vallotton P)
    ARC Centre for Electromaterials Science, University of Wollongong (IPRI), Fairy Meadow, NSW, Australia (Kapsa RMI)
  • Received:2015-04-29 Online:2015-07-24 Published:2015-07-24
  • Contact: Pascal Vallotton, Ph.D., Pascal.Vallotton@csiro.au.

摘要:

周围神经系统中的神经元再生会通过神经营养因子、整合素、细胞骨架蛋白、机制线索、细胞因子、干细胞、神经胶质细胞和星形胶质细胞的协同相互作用,以及过多的额外潜在尚未被发现因素产生。尽管有这些令人鼓舞的进展,但中枢神经系统的轴突修复却仍然遥遥无期。但有越来越多的共识和已有的证明表示,系统性方法在很多其他条件下都非常有效。