出版重点 

《中国神经再生研究（英文版）》杂志为SCI、PubMed数据库收录的国际唯一一本专注神经再生领域研究的经同行评议的开放获取期刊，出版来自全球神经再生领域专业学者的前沿性基础研究及临床研究及转化医学、循证医学优秀的最新成果。

期刊出版来自于脑损伤与神经再生、脊髓损伤与神经再生、周围神经损伤与神经再生和神经退行性病与神经再生、神经影像与神经再生的相关研究。期刊关注神经损伤与再生过程中的轴突再生、突触生长、神经可塑性、神经修复和替代、神经移植等最新研究成果。尤其关注应用细胞治疗、基因治疗、生物因子治疗、药物治疗、手术治疗、康复治疗、物理疗法、组织工程、生物工程、生物材料、神经假体等干预性方法产生神经再生效果的相关研究。文章应清晰描述抑制神经元损伤、减轻神经元损伤的一系列变化，保护损伤神经元的过程、方法、程度与评价，突出从细胞分子水平以及分子生物学水平解释神经元损伤后以及预后再生的机制。

NRR杂志被国际重要数据库收录

科学引文索引（Science Citation Index Expanded，SCI）

美国国立医学图书馆（PubMed）

美国国立医学图书馆开放获取全文数据库（PubMed Central, PMC）

美国生物学文摘数据库（BIOSIS previews, BP）

美国《化学文摘》（Chemical Abstracts, CA）

Scopus荷兰《医学文摘库/医学文摘》（Excerpta Medica, EM）

波兰《哥伯尼索引》（Index of Copurnicus, IC）

OvidSP平台数据库

 中国科学引文数据库（CSCD）

中国科技期刊数据库-统计源期刊（CSTPCD）

编委会

主编Editor-in-Chief

苏国辉院士（Kwok-fai So, Chair Professor and Head, Jessie Ho Professor in Neuroscience, Department of Anatomy, The University of Hong Kong）。

联系方式：Email: szb@nrren.org    电话：+86 138 0499 8773

编委会成员

期刊编委队伍由国际神经再生领域著名学者、中国科学院院士、香港大学苏国辉教授领导的由100多位国际神经再生优秀专家组成。共同致力于创办一本发表神经再生领域专业学术研究经同行严格评审的优秀学术期刊。

在线投稿平台

作者可以通过www.nrronline.org在线投稿。

所有的稿件都将通过该系统提交至NRR杂志电子投稿出版管理系统。

作者有不明确的问题，请访问szb@nrren.org或咨询+86 138 0499 8773。

投稿后，当论文已处于审稿或等待审稿状态时，2个月内请勿将稿件再投至他刊。

初次投稿：

投稿信:

应说明文章未一稿多投，全部作者是否对所投稿件内容知情同意，推荐2-3位小同行审稿人。

作者协议：

投稿时请注意作者协议，如同意后可继续完成投稿， 投稿成功后作者已与杂志签定了文章的相关版权。

投稿后的同行评议

期刊投稿平台应用国际最大的投稿平台Editorial Manager，投到本刊的每篇稿件都要经过3-4位小同行审稿人评审，审稿方法为国际学科小同行组成双盲审稿。所有发表在杂志的文章都将经过严格的双盲同行层层评议，审稿中注重科学性、伦理学和文章真实性的严格审查。期刊将在投稿后4周内通知作者评审意见。

根据评审意见，编辑部决定稿件返修，再审，被接受或退稿。 稿件被接受后，作者可经投稿平台以通讯作者账号随时查询稿件的出版进程。

出版时间

一般稿件被采用后3-4个月出版，优秀文章可在被采用后1-2个月内发表，有临床试验注册号的优秀临床试验文章可申请加急发表。

出版后传播

文章出版后将在EurekAlert!和EurekAlert!中文新闻平台以中英文双语形式向全世界同仁传播。EurekAlert!和EurekAlert!中文新闻平台是美国科学促进会（AAAS）主办的一项全球的科学新闻服务。美国科学促进会为世界最大的科学协会，并且是《科学》杂志的出版机构。您的文章将以最快时间推送给经严格验证的来自全球的新闻记者8000余人，包括来自国际的纽约时报、华盛顿邮报和路透社等，来自中国的中国日报、新华社、人民日报等国际主流媒体，为科学家们提供了与国际科学记者和国际学术平台直接沟通的一个快速有效的桥梁。我们将随后为您提供您新闻的网站点击情况和媒体报告情况的具体数据。

出版后的新闻传播将极大提高文章的影响力，统计同时表明发布学术新闻的文章将提高其被引率70%以上。

杂志的读者群Audience

来自全球从事神经再生、神经科学、神经解剖、神经病理、神经外科、神经内科、神经生物、神经影像、神经放射、神经康复等领域的学科专家。

特邀稿件  

对特邀综述稿件的要求：

（1）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后， 文章需在2个月内完成。

（2）全文不超过6000个单词，包括摘要，不包括参考文献，图和表格 ，出版后8-10个版面。

（3）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

摘要：非结构式， 250单词。

引言：

主体内容：

总结：

作者贡献：

利益冲突：

参考文献：采用 Journal of Neuroscience格式。

特邀述评类文章：观点、点评 、研究亮点、给编辑的信等。

特邀观点栏目文章要求：

（1）观点文章为作者对神经再生领域某一热点问题 的评论，有作者鲜明的观点和作者本人

对此科研过程的认识 和总结。

（2）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后， 文章需在2个月内完成。

（3）全文2000- 3000单词，包括参考文献，不需要图和表格，不需要摘要，出 版后2个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

主体内容：

参考文献：不超过 5条，采用Journal of Neuroscience格式。

 特邀点评与研究亮点栏目文章 要求：

（1）点评文章为点评在本刊发表的文章，研究亮点 文章为点评国际优秀杂志近期或在线提前发表的前沿性的优秀文章。

（2）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后， 文章需在2个月内完成。

（3）全文2000- 3000单词，包括参考文献，不需要图和表格，不需要摘要，出 版后2个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

主体内容：

利益冲突：

参考文献：不超过 5条，采用Journal of Neuroscience格式。

 给编辑的信栏目文章要求：

（1）给编辑的信文章为读者对本刊已发表文章的来 信反馈。

（2）全文1000- 2000单词，不包括参考文献，文章不需要摘要、图和表格，出 版后1个版面。

（3）文章写作结构：

文题：不超过 90个字母，20个单词。

主体内容：

利益冲突：

参考文献：不超过 5条，采用Journal of Neuroscience格式。

如果您需要向SCI收录期刊投稿，我们可以为您提供如下服务-- 

NRR：意大利博洛尼亚大学Paolo Abondio团队揭示单细胞泛组学、环境神经学和人工智能的结合预示着脑健康研究的一个充满希望的新时代

    全基因组测序和单细胞技术的进步彻底改变了检查大脑内单个细胞分子景观的能力。单细胞 RNA 测序、单细胞表观基因组学和单细胞蛋白质组学等技术使研究人员能够以截然不同的细节水平捕获细胞之间存在的异质性。通过以单细胞分辨率检查基因表达、表观遗传修饰和蛋白质谱，科学家可以解开大脑中细胞多样性的复杂性。单细胞组学在大脑健康研究中的应用提供了对细胞类型、状态和相互作用的见解，提供了对神经发育、神经退行性疾病和认知功能背后的分子动力学的细致入微的理解。这种方法有助于识别可能在大脑健康中发挥关键作用的稀有细胞群和过渡状态。研究大脑的传统镜头通常只能检测到病理机制的大致轮廓，但缺乏辨别更精细特征的分辨率。通过单细胞组学，已经能够以前所未有的细节仔细检查单个细胞。因此，单细胞 RNA 测序、表观基因组学和蛋白质组学使科学家能够破译不同细胞类型的独特分子特征，揭示大脑内的细胞多样性，同时也揭示影响大脑的基因、蛋白质和表观遗传修饰之间的复杂关系。在这种情况下，在单细胞水平上应用的泛组学方法（即研究脑细胞集合中特定生物分子的整体）似乎是揭示大脑健康和疾病特异性的决定性工具，通过确定每个细胞和细胞类型改变对生理和病理状态的最重要贡献，甚至允许在细胞细节上描述神经心理学相关性（即，其活动随着心理变化而显着变化的物理大脑结构）。

    来自意大利博洛尼亚大学Paolo Abondio团队认为，单细胞泛组学的技术缺陷，如数据噪声和分辨率限制，需要不断改进，以及实验方案和数据分析管道的标准化，这对于确保研究之间的可比性和可重复性至关重要。需要分析、集成、存储和管理的数据的绝对规模需要巨大的物理基础设施和计算能力。虽然通过人工智能实现将单细胞组学数据与环境因素整合的目标可能更容易绕过一些物质障碍，但也有算法复杂性和数字计算方面的限制，必须考虑。环境神经学，特别是作为生态学、脑科学、生物学和公共卫生交叉领域的新兴跨学科研究领域，在准确量化和表征各种环境暴露和其他参数方面面临挑战，这些参数可能被用作人工智能预测、生成和可解释模型中的变量，而不是校正器。发展综合数据库，将环境因素及其与健康的遗传和表观遗传决定因素的相互作用编入目录，对于推进这一领域至关重要。在人工智能方面，伦理问题、模型的可解释性以及对稳健验证的需求是目前面临的挑战;特别是，确保在大脑健康研究中负责任和透明地使用人工智能，对于培养对结果及其潜在应用的信任至关重要。总之，协同方法可以使研究人员揭示分子决定因素、环境影响和个性化大脑健康结果之间的联系。随着技术的不断进步，分析的框架不仅有可能加深对大脑健康的理解，而且为个性化干预和预防策略铺平道路。通过接受大脑的复杂性及其与环境的相互作用，可以更全面地了解大脑健康，最终为开发针对各种神经系统疾病的靶向治疗做出贡献。认识到这种综合方法的潜力(和局限性)是至关重要的，不仅在理解大脑方面，而且在重塑如何感知和优先考虑大脑健康作为一种有益于个人和社区的整体体验方面。

文章在《中国神经再生研究（英文）》杂志2025年 6月 6 期发表。