《中国神经再生研究（英文版）》杂志为SCI、PubMed数据库收录的国际唯一一本专注神经再生领域研究的经同行评议的开放获取期刊，出版来自全球神经再生领域专业学者的前沿性基础研究及临床研究及转化医学、循证医学优秀的最新成果。

期刊出版来自于脑损伤与神经再生、脊髓损伤与神经再生、周围神经损伤与神经再生和神经退行性病与神经再生、神经影像与神经再生的相关研究。期刊关注神经损伤与再生过程中的轴突再生、突触生长、神经可塑性、神经修复和替代、神经移植等最新研究成果。尤其关注应用细胞治疗、基因治疗、生物因子治疗、药物治疗、手术治疗、康复治疗、物理疗法、组织工程、生物工程、生物材料、神经假体等干预性方法产生神经再生效果的相关研究。文章应清晰描述抑制神经元损伤、减轻神经元损伤的一系列变化，保护损伤神经元的过程、方法、程度与评价，突出从细胞分子水平以及分子生物学水平解释神经元损伤后以及预后再生的机制。

NRR杂志被国际重要数据库收录Abstracting and Indexing

科学引文索引（Science Citation Index Expanded，SCI）

美国国立医学图书馆（PubMed）

美国国立医学图书馆开放获取全文数据库（PubMed Central, PMC）

美国生物学文摘数据库（BIOSIS previews, BP）

美国《化学文摘》（Chemical Abstracts, CA）

Scopus荷兰《医学文摘库/医学文摘》（Excerpta Medica, EM）

波兰《哥伯尼索引》（Index of Copurnicus, IC）

OvidSP平台数据库

 中国科学引文数据库（CSCD）

中国科技期刊数据库-统计源期刊（CSTPCD）

编委会Editorial Board

主编Editor-in-Chief

苏国辉院士（Kwok-fai So, Chair Professor and Head, Jessie Ho Professor in Neuroscience, Department of Anatomy, The University of Hong Kong）。

徐晓明教授（Xiao-ming Xu, Professor and Mari Hulman George Chair of Neurological Surgery, Scientific Director of Spinal Cord and Brain Injury Research Group, Indiana University School of Medicine）

联系方式：Email: szb@nrren.org    电话：+86 138 0499 8773

编委会成员Editorial Board Members

期刊编委队伍由国际神经再生领域著名学者、中国科学院院士、香港大学苏国辉教授和美国印第安纳大学徐晓明教授领导的由100多位国际神经再生优秀专家组成。共同致力于创办一本发表神经再生领域专业学术研究经同行严格评审的优秀学术期刊。

在线投稿平台

作者可以通过www.nrronline.org在线投稿。

所有的稿件都将通过该系统提交至NRR杂志电子投稿出版管理系统。

作者有不明确的问题，请访问szb@nrren.org或咨询+86 138 0499 8773。

投稿后，当论文已处于审稿或等待审稿状态时，2个月内请勿将稿件再投至他刊。

初次投稿：

投稿信Cover letter:

应说明文章未一稿多投，全部作者是否对所投稿件内容知情同意，推荐2-3位小同行审稿人。

作者协议：

投稿时请注意作者协议，如同意后可继续完成投稿， 投稿成功后作者已与杂志签定了文章的相关版权。

投稿后的同行评议

期刊投稿平台应用国际最大的投稿平台Editorial Manager，投到本刊的每篇稿件都要经过3-4位小同行审稿人评审，审稿方法为国际学科小同行组成双盲审稿。所有发表在杂志的文章都将经过严格的双盲同行层层评议，审稿中注重科学性、伦理学和文章真实性的严格审查。期刊将在投稿后4周内通知作者评审意见。

根据评审意见，编辑部决定稿件返修，再审，被接受或退稿。 稿件被接受后，作者可经投稿平台以通讯作者账号随时查询稿件的出版进程。

对特邀综述稿件的要求：

（1）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后，文章需在2个月内完成。

（2）全文不超过6000个单词，包括摘要，不包括参考文献，图和表格，出版后8-10个版面。

（3）文章写作结构：

文题：不超过90个字母，20个单词。

摘要：非结构式，250单词。

引言：

主体内容：

总结：

作者贡献：

利益冲突：

参考文献：采用Journal of Neuroscience格式。

特邀述评类文章：观点、点评、研究亮点、给编辑的信等。

特邀观点栏目文章要求：

（1）观点文章为作者对神经再生领域某一热点问题的评论，有作者鲜明的观点和作者本人

对此科研过程的认识和总结。

（2）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后，文章需在2个月内完成。

（3）全文2000-3000单词，包括参考文献，不需要图和表格，不需要摘要，出版后2个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过90个字母，20个单词。

主体内容：

参考文献：不超过5条，采用Journal of Neuroscience格式。

 特邀点评与研究亮点栏目文章要求：

（1）点评文章为点评在本刊发表的文章，研究亮点文章为点评国际优秀杂志近期或在线提前发表的前沿性的优秀文章。

（2）需提前向编委会提交写作大纲，通过选题后，文章需在2个月内完成。

（3）全文2000-3000单词，包括参考文献，不需要图和表格，不需要摘要，出版后2个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过90个字母，20个单词。

主体内容：

利益冲突：

参考文献：不超过5条，采用Journal of Neuroscience格式。

 给编辑的信栏目文章要求：

（1）给编辑的信文章为读者对本刊已发表文章的来信反馈。

（2）全文1000-2000单词，不包括参考文献，文章不需要摘要、图和表格，出版后1个版面。

（4）文章写作结构：

文题：不超过90个字母，20个单词。

主体内容：

利益冲突：

参考文献：不超过5条，采用Journal of Neuroscience格式。

Studies have shown that functional network connection models can be used to study brain network changes in patients with schizophrenia. A research team from Huazhong University of Science and Technology in China inferred that these models could also be used to explore functional network connectivity changes in stroke patients. The researchers used independent component analysis to find the motor areas of stroke patients, which is a novel way to determine these areas. Functional magnetic resonance imaging datasets were collected from healthy controls and right-handed stroke patients following their first ever stroke and then processed using independent component analysis. The findings from this research team suggest that functional network connectivity in stroke patients is more complex than that in healthy controls, and that there is a compensation loop in the functional network following stroke. This implies that functional network reorganization plays a very important role in the process of rehabilitation after stroke. The relevant paper has been published in the Neural Regeneration Research (Vol. 9, No. 1, 2014).
Article: " Changes in brain functional network connectivity after stroke," by Wei Li1, 2, Yapeng Li1, 2, Wenzhen Zhu3, Xi Chen1, 2 (1 Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Ministry of Education, Wuhan 430074, Hubei Province, China; 2 Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei Province, China; 3 Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, Hubei)
Li W, Li YP, Zhu WZ, Chen X. Changes in brain functional network connectivity after stroke. Neural Regen Res. 2014;9(1):51-60.
Contact: Meng Zhao
eic@nrren.org
86-138-049-98773
Neural Regeneration Research
http://www.nrronline.org/

有研究表明，功能网络连接模型可用来研究精神分裂症患者脑功能网络连接的改变。独立成分分析法可以减少对神经生理学先验知识的依赖，是分析大脑功能连接的有效方法。中国华中科技大学李炜等所在课题组进行的一项研究认为，功能网络连接模型同样可用于脑卒中患者脑功能网络连接变化的研究。实验收集了首次发病的右利手脑卒中患者和健康对照者的脑功能磁共振数据，利用独立成分分析方法进行数据分析。发现脑卒中患者大脑区域之间的功能连接更加复杂，在其大脑功能网络连接中存在补偿环路。作者认为，该功能补偿的变化可能在脑卒中后的神经可塑性方面可发挥重要作用，并为干预效果的提升提供更大的空间。文章发表在《中国神经再生研究（英文版）》杂志2014年1月第1期。
 Article: " Changes in brain functional network connectivity after stroke," by Wei Li1, 2, Yapeng Li1, 2, Wenzhen Zhu3, Xi Chen1, 2 (1 Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Ministry of Education, Wuhan 430074, Hubei Province, China; 2 Department of Control Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei Province, China; 3 Department of Radiology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, Hubei)
Li W, Li YP, Zhu WZ, Chen X. Changes in brain functional network connectivity after stroke. Neural Regen Res. 2014;9(1):51-60.
欲获更多资讯：请与《中国神经再生研究（英文版）》杂志国际发展部联络；联络电话：+8613804998773，或用电子邮件联络：eic@nrren.org。 文章全文请见：http://www.sjzsyj.org/CN/article/openArticlePDF.jsp?id=834